[中英字幕]吴恩达机器学习系列课程-九游会体育

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7-3.线性回归的正则化（下）

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[1] 普林斯顿大学公开课：领导能力简介(...

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普林斯顿大学公开课：领导能力简介(3)（上）

[2] 普林斯顿大学公开课：领导能力简介(...

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普林斯顿大学公开课：领导能力简介(3)（下）

[3] 2-3.代价函数（一）（上）

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2-3.代价函数（一）（上）

[4] 2-3.代价函数（一）（下）

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2-3.代价函数（一）（下）

[5] 2-5.梯度下降（上）

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2-5.梯度下降（上）

[6] 2-5.梯度下降（下）

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2-5.梯度下降（下）

[7] 2-6.梯度下降知识点总结（上）

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2-6.梯度下降知识点总结（上）

[8] 2-6.梯度下降知识点总结（下）

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2-6.梯度下降知识点总结（下）

[9] 2-7.线性回归的梯度下降（上）

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2-7.线性回归的梯度下降（上）

[10] 2-7.线性回归的梯度下降（下）

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2-7.线性回归的梯度下降（下）

[11] 3-3.矩阵向量乘法（上）

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3-3.矩阵向量乘法（上）

[12] 3-3.矩阵向量乘法（下）

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3-3.矩阵向量乘法（下）

[13] 3-4.矩阵乘法（上）

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3-4.矩阵乘法（上）

[14] 3-4.矩阵乘法（下）

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3-4.矩阵乘法（下）

[15] 3-6.逆和转置（上）

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3-6.逆和转置（上）

[16] 3-6.逆和转置（下）

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3-6.逆和转置（下）

[17] 4-6.正规方程（区别于迭代方法的...

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4-6.正规方程（区别于迭代方法的直接解法）（上）

[18] 4-6.正规方程（区别于迭代方法的...

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4-6.正规方程（区别于迭代方法的直接解法）（下）

[19] 5-1.基本操作（上）

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5-1.基本操作（上）

[20] 5-1.基本操作（下）

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5-1.基本操作（下）

[21] 5-2.移动数据（上）

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5-2.移动数据（上）

[22] 5-2.移动数据（下）

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5-2.移动数据（下）

[23] 5-3.计算数据（上）

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5-3.计算数据（上）

[24] 5-3.计算数据（下）

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5-3.计算数据（下）

[25] 5-5.控制语句：for，whil...

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5-5.控制语句：for，while，if.语句（上）

[26] 5-5.控制语句：for，whil...

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5-5.控制语句：for，while，if.语句（下）

[27] 5-6.矢量（上）

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5-6.矢量（上）

[28] 5-6.矢量（下）

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5-6.矢量（下）

[29] 6-3.决策界限（上）

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6-3.决策界限（上）

[30] 6-3.决策界限（下）

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6-3.决策界限（下）

[31] 6-4.代价函数（上）

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6-4.代价函数（上）

[32] 6-4.代价函数（下）

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6-4.代价函数（下）

[33] 6-5.简化代价函数与梯度下降（上...

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6-5.简化代价函数与梯度下降（上）

[34] 6-5.简化代价函数与梯度下降（下...

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6-5.简化代价函数与梯度下降（下）

[35] 6-6.高级优化（上）

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6-6.高级优化（上）

[36] 6-6.高级优化（下）

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6-6.高级优化（下）

[37] 7-2.代价函数（上）

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7-2.代价函数（上）

[38] 7-2.代价函数（下）

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7-2.代价函数（下）

[39] 7-3.线性回归的正则化（上）

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7-3.线性回归的正则化（上）

[40] 7-3.线性回归的正则化（下）

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7-3.线性回归的正则化（下）

[41] 8-3.模型展示ⅰ（上）

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8-3.模型展示ⅰ（上）

[42] 8-3.模型展示ⅰ（下）

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8-3.模型展示ⅰ（下）

[43] 9-2.反向传播算法（上）

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9-2.反向传播算法（上）

[44] 9-2.反向传播算法（下）

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9-2.反向传播算法（下）

[45] 9-3.理解反向传播（上）

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9-3.理解反向传播（上）

[46] 9-3.理解反向传播（下）

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9-3.理解反向传播（下）

[47] 9-5.梯度检测（上）

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9-5.梯度检测（上）

[48] 9-5.梯度检测（下）

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9-5.梯度检测（下）

[49] 9-7.组合到一起（上）

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9-7.组合到一起（上）

[50] 9-7.组合到一起（下）

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9-7.组合到一起（下）

[51] 10-5.正则化和偏差、方差（上）

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10-5.正则化和偏差、方差（上）

[52] 10-5.正则化和偏差、方差（下）

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10-5.正则化和偏差、方差（下）

[53] 10-6.学习曲线（上）

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10-6.学习曲线（上）

[54] 10-6.学习曲线（下）

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10-6.学习曲线（下）

[55] 11-4.精确度和召回率的权衡（上...

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11-4.精确度和召回率的权衡（上）

[56] 11-4.精确度和召回率的权衡（下...

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11-4.精确度和召回率的权衡（下）

[57] 11-5.机器学习数据（上）

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11-5.机器学习数据（上）

[58] 11-5.机器学习数据（下）

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11-5.机器学习数据（下）

[59] 12-1.优化目标（上）

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12-1.优化目标（上）

[60] 12-1.优化目标（下）

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12-1.优化目标（下）

[61] 12-3.大间隔分类器的数学原理（...

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12-3.大间隔分类器的数学原理（上）

[62] 12-3.大间隔分类器的数学原理（...

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12-3.大间隔分类器的数学原理（下）

[63] 12-4.核函数1（上）

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12-4.核函数1（上）

[64] 12-4.核函数1（下）

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12-4.核函数1（下）

[65] 12-5.核函数2（上）

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12-5.核函数2（上）

[66] 12-5.核函数2（下）

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12-5.核函数2（下）

[67] 12-6.使用svm（上）

1351播放

10:33

12-6.使用svm（上）

[68] 12-6.使用svm（下）

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12-6.使用svm（下）

[69] 13-2.k-means算法（上）

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13-2.k-means算法（上）

[70] 13-2.k-means算法（下）

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13-2.k-means算法（下）

[71] 15-2.高斯分布（上）

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15-2.高斯分布（上）

[72] 15-2.高斯分布（下）

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15-2.高斯分布（下）

[73] 15-4.开发和评估异常检测系统（...

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15-4.开发和评估异常检测系统（上）

[74] 15-4.开发和评估异常检测系统（...

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15-4.开发和评估异常检测系统（下）

[75] 15-6.选择要使用的功能（上）

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15-6.选择要使用的功能（上）

[76] 15-6.选择要使用的功能（下）

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15-6.选择要使用的功能（下）

[77] 15-7.多变量高斯分布（上）

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15-7.多变量高斯分布（上）

[78] 15-7.多变量高斯分布（下）

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15-7.多变量高斯分布（下）

[79] 15-8.使用多变量高斯分布的异常...

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15-8.使用多变量高斯分布的异常检测（上）

[80] 15-8.使用多变量高斯分布的异常...

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15-8.使用多变量高斯分布的异常检测（下）

[81] 16-2.基于内容的推荐算法（上）

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16-2.基于内容的推荐算法（上）

[82] 16-2.基于内容的推荐算法（下）

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16-2.基于内容的推荐算法（下）

[83] 17-2.随机梯度下降（上）

613播放

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17-2.随机梯度下降（上）

[84] 17-2.随机梯度下降（下）

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17-2.随机梯度下降（下）

[85] 17-5.在线学习（上）

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17-5.在线学习（上）

[86] 17-5.在线学习（下）

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17-5.在线学习（下）

[87] 17-6.减少映射与数据并行（上）

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17-6.减少映射与数据并行（上）

[88] 17-6.减少映射与数据并行（下）

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17-6.减少映射与数据并行（下）

[89] 18-2.滑动窗口（上）

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18-2.滑动窗口（上）

[90] 18-2.滑动窗口（下）

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18-2.滑动窗口（下）

[91] 18-3.获取大量数据和人工数据（...

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18-3.获取大量数据和人工数据（上）

[92] 18-3.获取大量数据和人工数据（...

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18-3.获取大量数据和人工数据（下）

[93] 18-4.天花板分析：下一步工作的...

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18-4.天花板分析：下一步工作的.pipeline（上）

[94] 18-4.天花板分析：下一步工作的...

650播放

07:00

18-4.天花板分析：下一步工作的.pipeline（下）