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普林斯顿大学公开课：领导能力简介(3)（下）
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[1] 普林斯顿大学公开课：领导能力简介(...
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普林斯顿大学公开课：领导能力简介(3)（上）
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普林斯顿大学公开课：领导能力简介(3)（下）
[3] 2-3.代价函数（一）（上）
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2-3.代价函数（一）（上）
[4] 2-3.代价函数（一）（下）
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2-3.代价函数（一）（下）
[5] 2-5.梯度下降（上）
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2-5.梯度下降（上）
[6] 2-5.梯度下降（下）
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2-5.梯度下降（下）
[7] 2-6.梯度下降知识点总结（上）
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2-6.梯度下降知识点总结（上）
[8] 2-6.梯度下降知识点总结（下）
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2-6.梯度下降知识点总结（下）
[9] 2-7.线性回归的梯度下降（上）
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2-7.线性回归的梯度下降（上）
[10] 2-7.线性回归的梯度下降（下）
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2-7.线性回归的梯度下降（下）
[11] 3-3.矩阵向量乘法（上）
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3-3.矩阵向量乘法（上）
[12] 3-3.矩阵向量乘法（下）
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3-3.矩阵向量乘法（下）
[13] 3-4.矩阵乘法（上）
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3-4.矩阵乘法（上）
[14] 3-4.矩阵乘法（下）
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3-4.矩阵乘法（下）
[15] 3-6.逆和转置（上）
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3-6.逆和转置（上）
[16] 3-6.逆和转置（下）
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3-6.逆和转置（下）
[17] 4-6.正规方程（区别于迭代方法的...
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4-6.正规方程（区别于迭代方法的直接解法）（上）
[18] 4-6.正规方程（区别于迭代方法的...
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4-6.正规方程（区别于迭代方法的直接解法）（下）
[19] 5-1.基本操作（上）
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5-1.基本操作（上）
[20] 5-1.基本操作（下）
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5-1.基本操作（下）
[21] 5-2.移动数据（上）
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5-2.移动数据（上）
[22] 5-2.移动数据（下）
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5-2.移动数据（下）
[23] 5-3.计算数据（上）
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5-3.计算数据（上）
[24] 5-3.计算数据（下）
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5-3.计算数据（下）
[25] 5-5.控制语句：for，whil...
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5-5.控制语句：for，while，if.语句（上）
[26] 5-5.控制语句：for，whil...
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5-5.控制语句：for，while，if.语句（下）
[27] 5-6.矢量（上）
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5-6.矢量（上）
[28] 5-6.矢量（下）
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5-6.矢量（下）
[29] 6-3.决策界限（上）
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6-3.决策界限（上）
[30] 6-3.决策界限（下）
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6-3.决策界限（下）
[31] 6-4.代价函数（上）
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6-4.代价函数（上）
[32] 6-4.代价函数（下）
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6-4.代价函数（下）
[33] 6-5.简化代价函数与梯度下降（上...
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6-5.简化代价函数与梯度下降（上）
[34] 6-5.简化代价函数与梯度下降（下...
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6-5.简化代价函数与梯度下降（下）
[35] 6-6.高级优化（上）
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6-6.高级优化（上）
[36] 6-6.高级优化（下）
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6-6.高级优化（下）
[37] 7-2.代价函数（上）
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7-2.代价函数（上）
[38] 7-2.代价函数（下）
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7-2.代价函数（下）
[39] 7-3.线性回归的正则化（上）
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7-3.线性回归的正则化（上）
[40] 7-3.线性回归的正则化（下）
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7-3.线性回归的正则化（下）
[41] 8-3.模型展示ⅰ（上）
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8-3.模型展示ⅰ（上）
[42] 8-3.模型展示ⅰ（下）
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8-3.模型展示ⅰ（下）
[43] 9-2.反向传播算法（上）
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9-2.反向传播算法（上）
[44] 9-2.反向传播算法（下）
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9-2.反向传播算法（下）
[45] 9-3.理解反向传播（上）
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9-3.理解反向传播（上）
[46] 9-3.理解反向传播（下）
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[47] 9-5.梯度检测（上）
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[49] 9-7.组合到一起（上）
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[51] 10-5.正则化和偏差、方差（上）
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[65] 12-5.核函数2（上）
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[67] 12-6.使用svm（上）
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[68] 12-6.使用svm（下）
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[69] 13-2.k-means算法（上）
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[79] 15-8.使用多变量高斯分布的异常...
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